近日，工业和信息化部印发的《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》（以下简称《指引》）为各企业的智能化转型提供了明确的方向和路径。其中，供应链管理和供应商评价体系的智能化升级成为重点内容之一。《指引》指出，当前企业在供应商管理和采购计划制定等环节面临诸多挑战，如供应商比选困难、市场波动导致交付不及时等，而解决这些问题的关键在于利用先进技术构建更加智能化的供应链体系。
在供应商管理方面，《指引》强调建立供应商库的重要性，通过应用供应商风险评估和供应链溯源等技术，实现对供应商的精准画像和智能筛选。这一举措不仅能够提升企业对供应商的管控能力，还能基于数据分析进行科学评价和分级分类，从而优化寻源和优选推荐流程。
在采购计划制定方面，《指引》提出建设供应链管理系统的必要性，通过集成建模、多目标寻优和数据跨域控制等技术，综合分析市场、采购、库存和生产等数据，实现采购计划的自动生成和动态优化。这种数据驱动的管理模式能够有效应对市场波动，提升供应链的响应速度和稳定性，从而保障交付的及时性。
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随着《指引》的落地实施，智能制造的发展将步入快车道。企业如何借助AI、大数据等技术优化供应链管理、提升供应商评价效率，将成为未来竞争力的关键所在。未来，随着技术的不断迭代和应用场景的拓展，供应链的智能化升级必将为企业带来更高效、更灵活的管理模式，推动制造业向更高水平迈进。
